产品在工业设计公司手里如何变得更受欢迎？

“用户标签”、“用户画像”、“大数据”这几个词是我们近期常常可以听到的词，但这些词很难直接的给予我们价值，大家都知道大数据是有价值的，画像也有一定的价值，但究竟如何运用？又需要如何具象成一个产品，很少人能说明白。

如何采集数据，形成服务再到供给运营，这也是这篇文章想分享的核心。

这篇文章会和朋友们阐述用户运营平台的产品设计，帮助大家理解其底层支持和产品表现。

产品设计的讲解将分解为3部分，分别是：选用户、做运营、看效果。这一期我们来看看产品建设的背景。

产品建设的背景如下：

1）数据不可用

数据不可用原因有很多种，没有埋点落库是比较好理解的。

其次则是数据分散，没有将分散在不同业务的用户数据进行关联，这会导致用户画像不够立体，甚至无法识别是否是同一用户。

假设我们无法识别用户在成交前的关键路径，则很难分析其决策偏好及流失过程，运营的深度也会受限。

而许多数据的使用方式也仅停留于浅层的报表应用，数据分析很重要，但分析后也要将其运用于运营。

2）运营无法管理

这一点指的是大多数企业运营管理都强依赖人力，缺乏平台沉淀运营逻辑。当人员变动，依靠人力、代码维护的旧逻辑会很容易被忽略，而运营策略的跟踪、改进就可能不了了之了。

如何让不同的角色迅速了解自身业务对用户的运营策略和效果，这也是建设的目标之一。

3）运营成本高

运营成本高，原因是投放、干预类的需求非常高频，但却每个需求都需要经过产品、研发、测试及发版的过程，就算再高的上线效率，上线的周期也会滞后。

复用率低，则是由于依赖研发的运营策略很难规模化。

4）效果追踪困难

效果追踪困难主要的原因是较难形成统一的业务标准，评估标准不同则无法对比。我们之前听过一个段子汇报时每个部门的ROI都是正的，但企业却在亏损。虽说是段子，但却很真实。

标准不一，只看正向指标不看负向指标，那当然人人都是喜报。每个业务的形态都不一样，标准很难制定，那能否尽量的去找到运营的同类项呢？这4点就是用户运营平台想解决的问题了，接下来会进行产品核心架构解读。

以上就是产品设计公司在实践和设计中总结出来的要点，莫奈设计公司秉承着为客户服务的原则，“以人为核心”的设计理念，了解用户，研究用户。